Wat we niet doen
Geen AI-hype zonder context
We starten niet met agents, dashboards of losse tools als nog niet duidelijk is waar het proces werkelijk vastloopt.
Datafundamenten • AI-toepassingen • Applicaties
Dattha helpt organisaties met het bouwen van een sterk data & AI fundament, en (AI) applicaties om organisatiesprocessen te automatiseren en daardoor tijd, geld en energie te besparen.
Waarom Dattha
Daarom beginnen we niet bij tooling, maar bij jullie processen, data, uitzonderingen en besluitvorming. Pas als dat scherp is, bepalen we of een datafundament, een applicatie of een AI-toepassing de juiste stap is.
Onze werkwijze
Op alle trajecten volgt Dattha hetzelfde patroon: eerst diagnose, dan fundament, daarna pas gericht bouwen.
We brengen processen, data, eigenaarschap en uitzonderingen in kaart zodat helder wordt waar winst echt haalbaar is.
We zetten structuur neer in definities, rechten, governance, architectuur en koppelingen zodat de basis betrouwbaar wordt.
Daarna bouwen we de toepassing die nu het meeste waarde toevoegen, en schalen we dit mits logisch.
Drie heldere routes
Welke route logisch is, hangt af van waar jullie organisatie nu de meeste frictie of groeidruk voelt.
Voor organisaties die betrouwbare data, governance en structuur nodig hebben om data en AI producten succesvol in te zetten.
Voor organisaties die data voor zich willen laten werken, stap voor stap richtin AI en automatisering.
Voor interne tools, portals en procesapplicaties die capaciteit vrijmaken en teams gestroomlijnd laten werken.
Eerste stap
Basis
Geeft snel zicht op samenhang, definities, eigenaarschap en de vraag of AI al op een stevig fundament kan steunen.
Procesversneller
Helpt bepalen in welk proces het laaghangend fruit zit en welke route schaalbaar en winstgevend is.
Onze expertise
Voor organisaties die AI betrouwbaar en controleerbaar willen inzetten, richten wij governance in op definities, datakwaliteit, lineage, labeling, toegangsrechten en eigenaarschap. Afhankelijk van de bestaande stack werken we onder meer met Microsoft Purview, Unity Catalog en Collibra om structuur, compliance en bestuurbaarheid duurzaam te verankeren.
Wij ontwerpen en realiseren robuuste data- en AI-infrastructuren in Microsoft Azure, Google Cloud, AWS en on-premise Linux-omgevingen. Daarbij kijken we niet alleen naar techniek, maar ook naar schaalbaarheid, security, beheerbaarheid, kostenbeheersing en toekomstige uitbreidbaarheid. Zo ontstaat een fundament dat niet alleen vandaag werkt, maar ook klaar is voor verdere groei.
Met ervaring in onder meer Azure AI, Databricks, Snowflake, dbt, Apache Spark en Airbyte bouwen wij geïntegreerde platformen voor het ontsluiten, transformeren, opslaan en activeren van data. Wij werken technologie-agnostisch en adviseren vanuit architectuur, businessdoelstellingen en langetermijnwaarde — niet vanuit toolvoorkeur.
Wij ontwikkelen maatwerkoplossingen met onder meer Python, SQL, PHP, JavaScript, HTML en CSS. Daarbij combineren we degelijke software-engineering met pragmatiek: veilig, onderhoudbaar en ontworpen om mee te groeien met processen, teams en datavolwassenheid.
Onze aanpak combineert strategische scherpte met uitvoeringskracht. Afhankelijk van de context werken we met Agile/Scrum, DataOps, MLOps, DAMA-DMBOK, Data Vault 2.0, dimensioneel modelleren en Kimball-methodiek. Zo zorgen we dat architectuur, datamodellering, governance en realisatie op elkaar aansluiten en trajecten niet alleen worden opgeleverd, maar ook daadwerkelijk landen in de organisatie.
Strategische kennismaking
Stuur ons in 2 zinnen waar je tegenaan loopt of waar je een kans ziet, en we gaan gratis het gesprek aan. Jij bepaalt daarna of je door wilt.
Gericht op organisaties die serieus willen investeren in een duurzame oplossing met duidelijke businesswaarde.