We bouwen het fundament, de applicaties en de AI-automatisering die jullie organisatie verder brengt.
Elk bedrijf zit in een ander stadium. Drie typische fases hieronder, van fundament leggen tot AI in productie. Jullie kiezen het startpunt; wij sluiten daarop aan.
Het is niet altijd zwart-wit. Soms moet je nog een aantal dingen op orde krijgen om waarde uit AI te halen, en soms heb je voor een specifieke use case al alles gereed staan. Wij helpen jullie dit graag ontdekken in een verkennend gesprek.
Herken je onderstaande punten in de organisatie, dan zijn er wellicht stappen te nemen in jullie datafundament. Heb je alles al op orde? Dan kunnen we direct door naar applicaties en AI.
Herken je dit? Dan vraagt het fundament aandacht, bekijk Stadium 01 ↓
Foundation work. Voordat AI of automatisering zinvol is, moet de onderlaag kloppen: welke data hebben we, wat betekent die en wie is verantwoordelijk?
Stappen we hier samen in? →Het fundament staat. Nu kiezen jullie bewust waar automatisering en data-producten de meeste waarde toevoegen, en hoeveel menselijke regie nodig is.
Stappen we hier samen in? →De oplossingen draaien. Nu draait alles om beheersbaarheid: zien wat er gebeurt, fouten voorkomen, kosten in de hand houden en uitlegbaar blijven naar stakeholders.
Stappen we hier samen in? →Vier projecten, vier sectoren. Telkens met meetbaar verschil. Hoe applicaties en AI-agents in de praktijk waarde maken.
Vijf stappen die we bij ieder traject doorlopen, van eerste verkenning tot continu verbeteren.
We zoeken de grootste quick wins: bottlenecks, fouten, wachttijden, dubbel werk en risico's, met heldere KPI's.
Output Impact-schatting, scope en eerste flow.
We maken het proces eenvoudiger en schaalbaar: standaardiseren, eigenaarschap, overdracht en uitzonderingen helder.
Output Proces blueprint en beslisregels.
We bouwen de oplossing veilig en onderhoudbaar: data-koppelingen, applicaties en AI-flows, met logging en controle.
Output Werkende MVP binnen weken, met harde defaults.
We richten beheer in: updates, security patches, monitoring, permissions en change control, zodat het veilig blijft.
Output Beheermodel, SLA-afspraken en observability.
Meten, bijsturen, verbeteren. We optimaliseren totdat het écht loopt, en breiden uit waar rendement het hoogst is.
Output Continu verbeterplan en nieuwe automatiseringen.
Vertel ons in twee zinnen waar jullie tegenaan lopen of waar je een kans ziet. We bepalen samen of een fundament, applicatie of AI-toepassing nu de juiste stap is.
Gezamenlijk meer dan 20 jaar ervaring in data en IT.
Julian brengt scherpte in waar organisaties vastlopen, wat eerst helder moet worden en welke route bedrijfsmatig logisch is.
Julian helpt organisaties scherp krijgen waar complexiteit zit, wat eerst helder moet worden en welke route technisch én bedrijfsmatig logisch is.
Julian brengt scherpte in waar organisaties vastlopen, wat eerst helder moet worden en welke route bedrijfsmatig logisch is.
Zijn kracht ligt in het terugbrengen van complexiteit tot een route die technisch klopt, organisatorisch landt en schaalbaar kan meegroeien.
Binnen Dattha verbindt hij strategie, datafundament, architectuur en realisatie, zodat keuzes niet alleen slim lijken op papier, maar ook in de praktijk rustig en betrouwbaar blijven werken.
Microsoft Azure · Databricks · ADF · Power BI, 10+ jaar enterprise data platformen, eerder bij Shell, VolkerWessels, Stryker en TU Eindhoven.
LinkedIn →
Ruben kijkt niet alleen naar technologie, maar vooral naar de mensen, keuzes en samenwerking om een traject te laten slagen.
Ruben houdt van nieuwe dingen ontdekken: coderen, fotografie, roeien en nu ook ondernemen. Deze nieuwsgierigheid neemt hij mee in zijn werk, om zo goed mogelijk de klant te begrijpen. Wat is de vraag achter de vraag, de klant uitdagen zodat wij oplossingen kunnen bieden die pragmatisch zijn en hout snijden. Ruben werkt 10+ jaar in de wereld van technologie. Van softwareontwikkeling en consultancy, CRM-implementaties, naar data warehousing en data engineering. Ervaring met technologieën als Snowflake, Databricks, Google, Microsoft en AWS.
Technologie is leuk en aardig, maar de allerbelangrijkste zijn de mensen. Als bedrijf wil je een partner aan je kant met de juiste motivatie, nieuwsgierigheid en kennis, die durven door te vragen, en die 's avonds nog malen over jouw uitdaging. Wellicht niet gezond, maar op die manier behaal je resultaten.